关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-19 决策树方法可用于连续数据离散化。 A: 正确 B: 错误 决策树方法可用于连续数据离散化。A: 正确B: 错误 答案： 查看 举一反三 决策树方法可用于连续数据离散化。 决策树连续属性非监督离散化的常用方法有以下哪些方法?? 等宽离散化|聚类离散化|最大信息增益率离散化|等频离散化 连续数据离散化的方法 采用决策树分类算法，连续数据如何处理？（ ）。 A: 连续数据每2个值之间形成分裂 B: 各说法均正确 C: 连续数据离散化 D: 选择最佳划分点分裂 【判断题】如果待预测结果是离散型数据，则CART生成分类决策树；如果待预测结果是连续型数据，则CART生成回归决策树。 A: 正确 B: 错误
