举一反三
- 设 [tex=6.357x1.286]KVoy4dOWnNwvy9BLl7knKSTs09Z9vAkENvcNTgIGA+Upt0L25ih9LiFYXgNs0ZMN[/tex] 为总体的一个样本,[tex=5.643x1.286]07nd9KNvcftTb+wfXo92JdwXasNMjdOh9qSXLSSta9OrLEHOYuuCDNX8gAttt77Y[/tex],为一相应的样本值. [p=align:center][tex=22.571x2.214]gGCMVE+gfUi5DvwGe4zK7A0CpqenxU4NI6xlFcGg+YLxGFzVSpiNS+mWA40UQwIBc5jlgyHrgGpCcEa2jwDHXa+MuR2Q8rSC9ZBMBey14r81RhHAjzSTlLqTHymCodMamkxWz0vOpZ6KZGc2WGV9dg==[/tex]其中 [tex=4.214x1.214]GHdT10K6CixJnC9v/Q2U/w==[/tex] ,[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex] 为未知参数. 求未知参数的最大似然估计值和估计量.
- 设总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从几何分布,分布律为[tex=10.643x1.286]ypaPxhCdRnWTUGQ2NQ+nouX7g1utISzIl/vJ7+9lHIU=[/tex],[tex=4.786x1.286]rqHEi+D3ZhpR8SQMIJakl0I3UvnOVYytGMfkIIfzioo=[/tex],[tex=4.786x1.286]pq6RoAxBz+3cvyul8zgx8Q==[/tex](1)求[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex]的矩估计;(2)求[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex]的极大似然估计。
- 设 [tex=5.714x1.357]Ra2q8VW1xoulHgfX8p5Gohhhd5S2rF44LFLxx9oV+pXFBv18WBAJwSavAEF7OhjK[/tex] 是取自总体 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的样本,试求下列总体分布中未知参数的矩估计与最大似然估计.[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 服从参数为 [tex=0.786x1.286]dSWbQCTjdbLxKy7q0ps2gg==[/tex] 的两点分布, [tex=4.214x1.214]uP8q8dIjr6idqnJva0AP/g==[/tex] 为未知参数.
- 设 [tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex] 是取自总体 X 的一个样本,总体 [tex=0.786x1.0]yFLhNWXdy+71qunyuRVv1A==[/tex] 服从参数为 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 的几何分布,即 [tex=16.071x1.5]bS8UF8KyjmFhh6BxHmk2Dumiedt4CxzG4eeid/WKsNWYurbp50LLgNtDKV7NAxhu[/tex] 其中 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 未知, [tex=4.5x1.214]xfn/0lVliMO+HsrMEoBSOw==[/tex] 求 [tex=0.571x1.0]+NxxLnTh2HAHOCSSr6dlEg==[/tex] 的最大似然估计。
- 设总体 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的概率分布为[p=align:center][img=666x136]178b68a4e8a4bab.png[/img]其中 [tex=4.429x2.357]BkrbGZstrokvMQc6A6HbrQdyX3qHZ5dvnhOJITvr7ZQ=[/tex] 是未知参数,利用总体的如下样本值[p=align:center]3,1,3,0,3,1,2,3,求 [tex=0.5x1.0]YCaAGj51cMYuHuypE42enQ==[/tex] 的矩估计值和最大似然估计值.
内容
- 0
设[tex=6.071x1.214]xFeKqBq5/NAn7fgtFq9PWF9LwK2ZM0dkdFBR85/GAi0=[/tex]为总体的一个样本,[tex=5.786x1.0]MPozpxXbQ3UaHvqopSEBr2EwZeuPt0gojCg4Y3QGNDU=[/tex]为一相应的样本值,求题中各未知参数的最大似然估计值和估计量。(3)[tex=14.5x2.214]V5OQoU75ZOr9kC9Hn1afNappD3/2RC/J+O9rBov/dLYP1GnYdWXTT9uMOPB1JQkS5cC35pp+pCYAr4GB1DYN8kcbr3jF9ocfYploZRsR8eM=[/tex],[tex=7.643x1.214]ZMEolORVf9DarwlmLjlMQ8w1gpG1AM0fBkRsgB3XZSs=[/tex],[tex=4.214x1.214]uP8q8dIjr6idqnJva0AP/g==[/tex],[tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex]为未知参数。
- 1
设 [tex=7.286x1.357]QvdrmMEkEkXBcM7p9FuvTbsy21jIXoxVmxejgq9Oet6d2gm5oU5lRrP4XvCfng1c[/tex] 为总体 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的样本,求下题未知参数的极大似然估计量.[tex=12.643x1.429]Sj9uWJZ4sdMCJsz/S44GDBft9YDNZEHUIYr4NEdPAi0I976q6XXLPxUxEjoGnrc9[/tex], [tex=7.643x1.214]A0rnxYuTDFZ2ufZ7BMpfypxXZOf/tch4DynRty0not8=[/tex], [tex=4.214x1.214]GHdT10K6CixJnC9v/Q2U/w==[/tex], [tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex]为未知参数.
- 2
设总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从几何分布[tex=22.429x1.571]6AwFxb1cedz1/zoBxnNTSB5Sf/UatOnwTmWSIaIYSkR5vKpI7itikycDk6tC0PLdlXuhCDU8EAMM/eK3vpylbubTUJexLsiWYy5MMD1WuAWTT7BgoHKKsze7aePO2fVb[/tex]为总体[tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex]的样本,试求参数[tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex]的矩估计和极大似然估计.
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设总体[tex=11.071x1.571]QBZUOQUmBWvo/FHw3V9n1EfoF7ukqDAh1PCxMrhfxfSA0pP/of6SnYoBYl0YtQ02Eaxfux0oL6NGNIyLSi6XJg==[/tex]为其一个样本. 求未知参数 [tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex]和 [tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex]的最大似然估计.
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设总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从参数为[tex=0.571x1.286]B2ovqsb3k1n+9dueLzQ98w==[/tex]的指数分布,[tex=7.071x1.286]NDYw/pIdXXnAKkxnpkDy5BilG+LNtRwsZCOQ1UqvDm4kaMtFJSTdDfw+2yccyWtu[/tex]是一组样本值,求参数[tex=0.571x1.286]B2ovqsb3k1n+9dueLzQ98w==[/tex]的最大似然估计。