设总体 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的概率分布为[p=align:center][img=666x136]178b68a4e8a4bab.png[/img]其中 [tex=4.429x2.357]BkrbGZstrokvMQc6A6HbrQdyX3qHZ5dvnhOJITvr7ZQ=[/tex] 是未知参数,利用总体的如下样本值[p=align:center]3,1,3,0,3,1,2,3,求 [tex=0.5x1.0]YCaAGj51cMYuHuypE42enQ==[/tex] 的矩估计值和最大似然估计值.
举一反三
- 设总体X的分布律为P(X=0)=θ/3,P(X=1)=2θ/3,P(X=2)=P(X=3)=(1-θ)/2，0 A: θ的矩估计值为6/11 B: θ的极大似然估计值为1/2 C: θ的矩估计值为1/2 D: θ的极大似然估计值为6/11 E: θ的矩估计值为1.5 F: θ的极大似然估计值为1
- 【多选题】设总体X的分布律为P(X=0)=θ/3, P(X=1)=2θ/3, P(X=2)= P(X=3)=(1-θ)/2，0<θ<1，θ是未知参数，从总体取得样本0,0,1,1,1,2,2,2,3,3, 则以下结果正确的是 A. θ 的矩估计值为 6/11 B. θ 的极大似然估计值为 1/2 C. θ 的矩估计值为 1/2 D. θ 的极大似然估计值为 6/11 E. θ 的矩估计值为 1.5 F. θ 的极大似然估计值为 1
- 设 [tex=6.357x1.286]KVoy4dOWnNwvy9BLl7knKSTs09Z9vAkENvcNTgIGA+Upt0L25ih9LiFYXgNs0ZMN[/tex] 为总体的一个样本，[tex=5.643x1.286]07nd9KNvcftTb+wfXo92JdwXasNMjdOh9qSXLSSta9OrLEHOYuuCDNX8gAttt77Y[/tex]，为一相应的样本值. [p=align:center][tex=22.571x2.214]gGCMVE+gfUi5DvwGe4zK7A0CpqenxU4NI6xlFcGg+YLxGFzVSpiNS+mWA40UQwIBc5jlgyHrgGpCcEa2jwDHXa+MuR2Q8rSC9ZBMBey14r81RhHAjzSTlLqTHymCodMamkxWz0vOpZ6KZGc2WGV9dg==[/tex]其中 [tex=4.214x1.214]GHdT10K6CixJnC9v/Q2U/w==[/tex] ，[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex] 为未知参数. 求未知参数的最大似然估计值和估计量.
- 设总体X的分布律为P(X=0)=θ/3,P(X=1)=1-θ,P(X=3)=2θ/3，其中0 A: θ的矩估计值是0.5 B: θ的极大似然估计值是0.7 C: θ的矩估计值是0.6 D: θ的极大似然估计值是0.5 E: θ的矩估计值是0 F: θ的极大似然估计值是0.6
- 设总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从[tex=2.214x1.357]edGNSsITty4G+sxahA7W4w==[/tex]上的均匀分布， [tex=11.143x1.5]4IEHF18kszRIMkRIDP6I2T/GXskbOD9qT4qp2GPUU9c=[/tex]是总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的一个样本观测值， (1) 试用矩估计法求总体均值、总体方差及参数 [tex=0.5x1.0]qm+hGi0qngLh1B7HsENMPg==[/tex]的估计值; (2) 试用极大似然估计法求总体均值、总体方差及参数[tex=0.5x1.0]qm+hGi0qngLh1B7HsENMPg==[/tex]的估计值.