以下有关神经网络的说法错误的是（ ）
A: MP模型在隐藏层和输出层都对神经元进行激活函数处理
B: 使用多层功能神经元可以解决非线性可分问题
C: 神经网络“学”到的东西，蕴含在连接权值和阈值中
D: BP算法基于梯度下降策略
A: MP模型在隐藏层和输出层都对神经元进行激活函数处理
B: 使用多层功能神经元可以解决非线性可分问题
C: 神经网络“学”到的东西，蕴含在连接权值和阈值中
D: BP算法基于梯度下降策略
举一反三
- BP算法总结错误的是 ( )。 A: 算法只要知道上一层神经元的阈值梯度,就能计算当前层神经元的阈值梯度和连接权值梯度 B: 当前层的连接权值梯度,取决于当前层神经元阈值梯度和上一层神经元输出 C: 隐层的阈值梯度只跟本层的神经元输出值有关 D: 隐层阈值梯度取决于隐层神经元输出、输出层阈值梯度和隐层与输出层的连接权值
- 下面关于多层神经网络的说法中，错误的是 A: 多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。 B: 多层神经网络的各层神经元之间通过可修正的权值互联。 C: 多层神经网络的同一层的神经元之间通过可修正的权值互联。 D: 多层神经网络可以实现非线性判别。
- 以下有关kohonen神经网路聚类模型正确的说法是？ A: Kohonen神经网络的聚类过程不需要计算样本之间的距离。 B: Kohonen输入层和输出层之间的权重修正不能使用梯度下降法。 C: kohonon神经网络输出层的神经元计算类似BP神经网络的输出神经元计算。 D: Kohonon神经网络聚类的组数实现可以确定。
- 以下关于BP神经网络的描述中错误的是 A: 前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系 B: 神经网络的层内之间不存在连接 C: 采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值 D: BP网络是一种前向网络结构
- 以下关于BP神经网络的描述中错误的是（ ）。 A: 神经网络的层内之间不存在连 B: BP网络是一种前向网络结 C: 前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系 D: 采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值