逻辑回归是数据挖掘算法中常用的模型算法，以下关于逻辑回归的说法正确的是 （）O
A: 异常值不会对模型造成很大的干 扰。
B: 逻辑回归的自变量必须是分类变 量，因此要对连续型变量进行离散 化处理。
C: 逻辑回归属于分类算法。
D: 逻辑回归对模型中自变量的多重 共线性较为敏感。
A: 异常值不会对模型造成很大的干 扰。
B: 逻辑回归的自变量必须是分类变 量，因此要对连续型变量进行离散 化处理。
C: 逻辑回归属于分类算法。
D: 逻辑回归对模型中自变量的多重 共线性较为敏感。
举一反三
- 以下关于逻辑回归的说法正确的是（） A: 应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰 B: 逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理 C: 逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感 D: 逻辑回归属于分类算法
- 关于逻辑回归（Logistic regrssionJS变量和自变量的说法中，正确的是（）。 A: 逻辑回归的因变量为数值变量 B: 逻辑回归的因变量为定性变量 C: 逻辑回归的自变量是定性变量 D: 逻辑回归的因变量只能有两种取 值
- 以下关于线性回归和逻辑回归描述错误的是 A: 线性回归直接分析因变量与自变量的关系，而逻辑回归分析因变量取某个值的概率与自变量的关系 B: 线性回归要求因变量是分类型变量，而逻辑回归要求因变量是连续性数值变量 C: 逻辑回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的 D: 线性回归要求因变量是连续性数值变量，而逻辑回归要求因变量是分类型变量
- 逻辑斯蒂回归模型是一种回归算法。 A: 正确 B: 错误
- 以下关于逻辑回归与线性回归问题的描述错误的是（） A: 逻辑回归用于处理分类问题，线性回归用于处理回归问题 B: 线性回归要求输入输出值呈线性关系，逻辑回归不要求 C: 逻辑回归一般要求变量服从正态分布，线性回归一般不要求 D: 线性回归计算方法一般是最小二乘法，逻辑回归的参数计算方法是似然估计法。