设总体[tex=6.143x1.571]QBZUOQUmBWvo/FHw3V9n1EfoF7ukqDAh1PCxMrhfxfR6KOz4XNLRy4mOeXEGIESt[/tex]，参数[tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex]已知，[tex=0.643x1.0]i247B8HtDhwV3KyhJOdFGA==[/tex][tex=6.857x1.357]7k/meS3yLCfnBvKXk3XZcFBWOrT1elqGaRLYOmaUXkA=[/tex]未知，[tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex]是来自[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]一个样本值。求[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex]的最大似然估计值。
举一反三
- 设总体[tex=11.071x1.571]QBZUOQUmBWvo/FHw3V9n1EfoF7ukqDAh1PCxMrhfxfSA0pP/of6SnYoBYl0YtQ02Eaxfux0oL6NGNIyLSi6XJg==[/tex]为其一个样本. 求未知参数 [tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex]和 [tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex]的最大似然估计.
- 设总体[tex=6.143x1.571]QBZUOQUmBWvo/FHw3V9n1EfoF7ukqDAh1PCxMrhfxfR6KOz4XNLRy4mOeXEGIESt[/tex]，想得到总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的一个样本值为[tex=14.143x1.5]iDpY/bAfEpcXatIWC2mPSngb01dlJI2oS4h8NWbsShrwbhQj2k06Zr9kwZMd83tK[/tex].
- 设[tex=7.286x1.357]QvdrmMEkEkXBcM7p9FuvTbsy21jIXoxVmxejgq9Oet6d2gm5oU5lRrP4XvCfng1c[/tex] 是取自总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的样本,求[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的期望[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex] 的最大似然估计量.假设[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从参数为[tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]的泊松分布.
- 已知随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从参数为[tex=0.643x1.0]L2Atb4d5eWga5JCvxFtwvQ==[/tex]的泊松分布,[tex=4.857x1.357]F4m+q5YLqz1CpMYzT+XifA==[/tex], 则[tex=2.429x1.357]mcPoV0l2+P69G4jqQuIxgA==[/tex] A: 3 B: 1 C: 2 D: 0
- 设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 相互独立，且服从参数为 1 的指数分布. 记 [tex=13.5x1.357]ZrmgIX329+lIMwj+0JP7oX4KmceUiv4NOTdLGvSfjGFY26aIR9qNFK9EJaP3gu/x[/tex] 求[tex=3.857x1.357]t0PsS3YAPSnhTBV9LUFwGQ==[/tex]