人工神经网络通过施加于它的（ ）调节 的交互过程来学习它的环境，按照广泛采用的分类方法，可以将神经网络的学习方法归为三类：（ ）、（ ）、（ ） 。
权值和阈值[br][/br]#有导师学习[br][/br]#无导师学习[br][/br]#灌输式学习
举一反三
- 人工神经网络按照学习方法分类可以分为（） A: 有监督学习和无监督学习 B: 线性网络和非线性网络 C: 前馈网络和反馈网络 D: 确定网络和随机网络
- 以下为人工神经网络的主要要素是: A: 网络模型 B: 网络的学习规则 C: 神经元模型 D: 神经组织
- 深度学习和人工神经网络都是人工智能领域常见的名词,它们之间有区别也有联系。下列关于深度学习和神经网络的说法中,正确的有()。 A: 深度学习是基于人工神经网络发展而来的联结主义学习方法 B: 深度学习和人工神经网络均采用分层结构，系统包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络 C: 深度学习采用BP算法调整参数，即采用迭代算法来训练整个网络 D: 人工神经网络采用逐层训练机制
- （）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法。 A: 人工智能 B: 深度学习 C: 人工神经网络
- 神经网络根据网络学习方法可以分为有监督学习和_________两种形式。
内容
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神经网络模型的一般分类方法有：（ ） A: 按学习方式 B: 按网络的活动方式 C: 按神经网络的建立原理 D: 按网络的输出方式
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人工神经网络的学习训练指的是通过神经网络所在环境的刺激作用调整神经网络的自由参数，使神经网络以一种新的方式对外部环境做出反应的一个过程。学习方式可分为有导师学习和无导师学习。
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BP神经网络的学习规则是使用（ ），通过（ ）来不断调整网络（ ），使网络的（ ）最小。
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人工神经网络方法的模型有很多，之间的区别主要在于（） A: 神经元模型 B: 网络模型 C: 学习规则 D: 网络的稳定性
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人工神经网络的模型按照学习方法来分成下面的哪几个？（ ） A: 高阶非线性关联网络 B: 无监督的学习网络 C: 有监督的学习网络 D: 一阶线性关联网络