关于KNN中K值选择的说法不正确的是：
A: 在应用中，k值一般取一个比较小的数值.通常采用交叉验证法来选取最优的k值.
B: 如果选择较大的k值，可以减少学习的估计误差。
C: 如果选择较小的k值, “学习”的近似误差会减小
D: 选择较大的k值，模型变得更复杂
A: 在应用中，k值一般取一个比较小的数值.通常采用交叉验证法来选取最优的k值.
B: 如果选择较大的k值，可以减少学习的估计误差。
C: 如果选择较小的k值, “学习”的近似误差会减小
D: 选择较大的k值，模型变得更复杂
举一反三
- 一般被检工件厚度较小，斜探头的K值应如何选择 A: 较大K值 B: 较小K值 C: 无关 D: K值为5-7最为合适
- 船舶操纵性的优劣可由操纵性指数K’,T’来判断,一般,操纵性较好的船,其()。 A: K’值较大,T’值较大 B: K’值较大,T’值较小 C: K’值较小,T’值较小 D: K’值较小,T’值较大
- 下列表述中，在k-fold交叉验证中关于选择K说法正确的是：（） A: 较大的K并不总是好的，选择较大的K可能需要较长的时间来评估你的结果 B: 在交叉验证中通过最小化方差法来选择K值 C: 在交叉验证中通过均值法来选择K值 D: 相对于期望误差来说，选择较大的K会导致低偏差（因为训练folds会变得与整个数据集相似）
- (1分)【单选题】KNN算法中K值的选取（ ）。 A: 选择较大的值 B: 没有一个固定的经验 C: 选择较小的值 D: 根据固定经验进行选择
- 2.下列表述中，在k-fold交叉验证中关于选择K说法正确的是： A: 较大的K并不总是好的，选择较大的K可能需要较长的时间来评估你的结果 B: 相对于期望误差来说，选择较大的K会导致低偏差 C: 在交叉验证中通过最小化方差法来选择K值 D: 以上都正确