对于面板数据，LSDV方法可以获得个体异质性的估计，但是可能需要引入太多虚拟变量。

2022-06-17

答案：

对

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对于固定影响的变截距面板数据模型，以下阐述正确的有（）。 A: 模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计 B: 模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计 C: 随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计 D: 随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计 E: 以上阐述都正确
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对于包含个体固定效应的面板数据模型的参数估计，正确的说法有 A: 如果T=2，可以用差分的方法消除固定效应来估计未知参数 B: 可以用广义最小二乘方法来估计未知参数 C: 可以加入T-1个虚拟变量来消除个体固定效应 D: 可以用个体中心化的方法消除个体固定效应
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为了同时分析城乡差异与性别差异对卷烟需求的影响,计量模型在构建过程中应该( )。 A: 引入两个虚拟变量 B: 对于城乡差异只需引入一个虚拟变量 C: 对于城乡差异需引入两个虚拟变量 D: 对于性别差异需引入两个虚拟变量
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中国大学MOOC: 对于面板数据，组内估计量也可以估计出不随时间变动的变量的影响。
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为了分析那些不易量化的定性因素对被解释变量的影响( )。 A: 模型中需引入虚拟变量 B: 模型中需引入时间变量 C: 模型中需引入截面变量 D: 模型中需引入面板数据