对于面板数据，LSDV方法可以获得个体异质性的估计，但是可能需要引入太多虚拟变量。
举一反三
- 中国大学MOOC: 对于面板数据，LSDV方法可以获得个体异质性的估计，但是可能需要引入太多虚拟变量。
- 对于面板数据，LSDV方法可以获得个体异质性的估计，但是可能需要引入太多虚拟变量。 A: 正确 B: 错误
- 一般而言，面板数据可用固定效应(fixedeffect)和随机效应(randomeffect)估计方法,即如果选择固定效应模型,则利用虚拟变量最小二乘法(LSDV)进行估计;如果选择随机效应模型,则利用可行的广义最小二乘法(FGLS)进行估计(Greene,2000)
- 中国大学MOOC: 对于面板数据，如果不对个体异质性进行处理，这个异质性成分就会进入残差项中构成模型系数的非一致估计。
- 课程里介绍估计个体随机效应模型的方法是（ ） A: LSDV估计 B: Within估计 C: GMM估计 D: FGLS估计