一般而言，面板数据可用固定效应(fixedeffect)和随机效应(randomeffect)估计方法,即如果选择固定效应模型,则利用虚拟变量最小二乘法(LSDV)进行估计;如果选择随机效应模型,则利用可行的广义最小二乘法(FGLS)进行估计(Greene,2000)
举一反三
- 课程里介绍估计个体随机效应模型的方法是（ ） A: LSDV估计 B: Within估计 C: GMM估计 D: FGLS估计
- 对于固定影响的变截距面板数据模型，以下阐述正确的有（）。 A: 模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计 B: 模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计 C: 随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计 D: 随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计 E: 以上阐述都正确
- 对于包含个体固定效应的面板数据模型的参数估计，正确的说法有 A: 如果T=2，可以用差分的方法消除固定效应来估计未知参数 B: 可以用广义最小二乘方法来估计未知参数 C: 可以加入T-1个虚拟变量来消除个体固定效应 D: 可以用个体中心化的方法消除个体固定效应
- 在进行静态面板模型选择时，常使用_____检验判别使用混合模型还是固定效应模型，使用_____检验判别使用固定效应模型还是随机效应模型
- 在进行静态面板模型选择时，常使用 _____ 检验判别使用混合模型还是固定效应模型，使用 _____ 检验判别使用固定效应模型还是随机效应模型_