支持向量机是比核方法更为一般的机器学习方法。
举一反三
- 下列关于支持向量机说法正确的是 A: 支持向量机可以解决回归预测问题 B: 支持向量机是无监督机器学习方法 C: 支持向量机能够解决二分类问题 D: 支持向量机是有监督机器学习方法
- 支持向量机是机器学习方法中优秀的方法，其理论是基于（ ）理论。 A: 小样本统计学习 B: 大样本统计学习 C: 生物进化 D: 选项都包括
- 支持向量机是一种基于支持向量构造分类判别函数的学习机器，其核心是 。 A: 支持向量 B: 核函数 C: 权值 D: 判别函数
- 下列不属于有监督机器学习的典型方法的是? 决策树算法| K近邻算法|支持向量机|聚类
- 20世纪90年代，支持向量机成为最具影响力的机器学习算法，这主要得益于它是基于（）的算法。 A: 概率统计 B: 逻辑推理 C: 线性模型 D: 核方法