下列关于支持向量机说法正确的是
A: 支持向量机可以解决回归预测问题
B: 支持向量机是无监督机器学习方法
C: 支持向量机能够解决二分类问题
D: 支持向量机是有监督机器学习方法
A: 支持向量机可以解决回归预测问题
B: 支持向量机是无监督机器学习方法
C: 支持向量机能够解决二分类问题
D: 支持向量机是有监督机器学习方法
C,D
举一反三
内容
- 0
支持向量机（SVM）能够很方便地解决分类问题
- 1
按有监督学习和无监督学习分类，支持向量机属于无监督学习
- 2
支持向量机是一种基于支持向量构造分类判别函数的学习机器，其核心是 。 A: 支持向量 B: 核函数 C: 权值 D: 判别函数
- 3
利用核技巧，可以将线性分类的学习方法应用到非线性分类问题中去。将线性支持向量机扩展到非线性支持向量机，只需将线性支持向量机对偶形式中的内积换成核函数。
- 4
按有监督学习和无监督学习分类，支持向量机属于无监督学习 A: 正确 B: 错误