支持向量机是一种基于支持向量构造分类判别函数的学习机器，其核心是 。
A: 支持向量
B: 核函数
C: 权值
D: 判别函数
A: 支持向量
B: 核函数
C: 权值
D: 判别函数
举一反三
- 在matlab中,可以实现支持向量机训练的函数是______ ;利用训练好的支持向量机进行分类的函数是______
- 支持向量机属于判别模型
- 有关支持向量机模型的说法错误的是？ A: 对于分类问题，支持向量机需要找到与边缘点距离最大的分界线，从而确定支持向量。 B: 支持向量机的核函数负责输入变量和分类变量（输出）之间的映射。 C: 支持向量机可根据主题对新闻进行分类。 D: 支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题。
- SVM通过使用核函数可以学习非线性支持向量机，等价于隐式地在______ 的特征空间中学习线性支持向量机。
- 以下属于支持向量机核函数的是 A: 高斯核函数 B: 多项式函数 C: 卷积核函数 D: 线性核函数