设随机变量X的概率密度函数为[img=28x19]17e0a67617718b6.jpg[/img]，则可以做出概率密度为（）
未知类型：{'options': ['f(2x)', ' f(2-x)', ' [img=34x23]17e0b8caf0c878d.jpg[/img]', ' [img=40x31]17e0ac76dfbfdd4.jpg[/img]'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['f(2x)', ' f(2-x)', ' [img=34x23]17e0b8caf0c878d.jpg[/img]', ' [img=40x31]17e0ac76dfbfdd4.jpg[/img]'], 'type': 102}
举一反三
- 设随机变量X的概率密度函数为[img=28x19]17e435d5e1b5d09.jpg[/img]，则可以做出概率密度为（） 未知类型：{'options': ['f(2x)', ' f(2-x)', ' [img=34x23]17e4369a5c399a4.jpg[/img]', ' [img=40x31]17e43cbfa74c343.jpg[/img]'], 'type': 102}
- 设随机变量X的概率密度函数为[img=28x19]17da41b38e91a03.jpg[/img]，则可以做出概率密度为（） 未知类型：{'options': ['f(2x)', ' f(2-x)', ' [img=34x23]17da633ae22749d.jpg[/img]', ' [img=40x31]17da633aed17911.jpg[/img]'], 'type': 102}
- 函数f(x)=[img=40x76]17e0bf8d391c13e.png[/img]的不连续点为( ) 未知类型：{'options': ['x=0', ' x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=2kπ(k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)'], 'type': 102}
- 设随机变量X服从正态分布N(2,1)，其概率密度函数为f(x),分布函数为F(x)，则有 A: P(X≥0)=P(X≤0)=0.5 B: P(X≥2)=P(X≤2)=0.5 C: [img=398x40]1803b3bad5a359e.png[/img] D: [img=475x43]1803b3bae0a2852.png[/img]
- 设随机变量X的概率密度函数为[img=185x67]17e43d3bede5039.png[/img],则X的数学期望E(X)为( ). 未知类型：{'options': ['0', ' [img=29x41]17e438517c779eb.png[/img]', ' [img=29x41]17e43bb0237acec.png[/img]', ' [img=37x41]17e43d3bf67a945.png[/img]'], 'type': 102}