下列说法，不属于BP算法的缺点的是( )。
A: 不受网络结构的限制
B: 训练速度慢
C: 误差函数必须可导
D: 易陷入局部最小值
A: 不受网络结构的限制
B: 训练速度慢
C: 误差函数必须可导
D: 易陷入局部最小值
举一反三
- 关于BP算法优缺点的说法错误的是 ( )。 A: BP算法不能用于处理非线性分类问题 B: BP算法训练时间较长 C: BP算法容易陷入局部最小值 D: BP算法训练时候可能由于权值调整过大使得激活函数达到饱和
- 关于BP算法缺点的说法正确的是（）。 A: BP算法更新没有明确的公式，需要不断试凑，才能决定隐层节点数量 B: BP算法涉及参数数量很多，因此更新速度慢 C: BP算法迭代速度不快，即使提高学习率也无济于事 D: BP算法很容易陷入局部极小值问题
- BP算法陷入局部极小值的问题可通过更换激活函数解决。
- 深度信念网可以解决传统BP算法的哪些问题？ A: 收敛速度慢 B: 易陷入局部最优解 C: 计算量大 D: 能够确定神经元的个数
- BP网络采用的损失函数是____？ A: 均方误差函数 B: 平均误差函数 C: 最大误差函数 D: 最小误差函数