预测旅游需求的结构模型，依赖于确定旅游需求与一系列原因变量之间的关系，通常用（）来确定这种关系。
A: 一元回归
B: 多元回归
C: 相关分析
D: 因子分析
A: 一元回归
B: 多元回归
C: 相关分析
D: 因子分析
举一反三
- 根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法也可分为（）。 A: 一元回归分析预测 B: 线性回归分析预测 C: 非线性回归分析预测 D: 多元回归分析预测
- 依据自变量和因变量之间相关关系的不同,回归分析分为()。 A: 一元回归 B: 多元回归 C: 线性回归 D: 非线性回归
- 回归分析（Regression Analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,按自变量和因变量之间的关系划分为( ) A: 一元回归分析 B: 多元回归分析 C: 线性回归分析 D: 非线性回归分析
- 回归分析按照自变量和因变量之间的关系类型划分，可分为()。 A: 一元回归分析 B: 多元回归分析 C: 线性回归分析 D: 非线性回归分析
- 关于旅游需求结构模型，正确的是（ ）。 A: 结构模型的数据依赖于旅游需求以及一系列原因变量之间关系的确定 B: 旅游需求影响因素的确定非常关键 C: 选择旅游需求影响因素时数据容易获取非常关键 D: 旅游需求可以用游客量或者旅游收入来代表