分类分为三个阶段： ，分类器的训练及分类器的测试。
举一反三
- 一种典型的机器学习方法的设计分类器的过程包括：所使用的数据集被划分为训练集和测试集，在训练集上训练分类器，然后在测试集上评价分类器的性能。 A: 正确 B: 错误
- 测试样本是一些类别信息对于分类器未知的样本，通常使用它们来训练分类器。
- 分类器设计包括划分数据集、()和分类器测试。 A: 分类器构造 B: 分类器决策 C: 预处理 D: 数据获取
- 使用组合分类器是为了在降低整体分类器训练代价的同时提升分类器的整体性能。
- 设计一个组合分类器需要满足什么要求？ A: 基分类器的分类正确率大于50% B: 每个基分类器的训练集和训练结果要有差异 C: 基分类器的数量越多越好 D: 组合分类器需要重点考虑方差和偏差