多元线性回归中,决定系数[img=21x20]17e4362547f6b04.png[/img]是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。 ( )
举一反三
- 多元线性回归中，可决系数R^2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
- 线性回归模型中，对于拟合优度[img=21x22]1803497414acea5.png[/img]描述正确的是： A: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]取值范围为[0,1] B: 在线性回归模型中，一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著 C: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]通常等于回归平方和与总体平方和的比值 D: 在线性回归模型中，一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
- 修正的可决系数主要用于多元线性回归模型拟合优度的检验
- 在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？
- 在一定程度上表征多元线性回归模型整体拟合优度的指标是哪些？