逻辑回归（Logistic Regression）是对数几率回归，属于广义线性模型（GLM），它的因变量（）
一般只有0或1
举一反三
内容
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中国大学MOOC: 逻辑斯蒂回归模型（logistic regression）属于（ ）
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下列关于Logistic回归模型和对数模型的描述不正确的是( )。 A: Logistic回归模型描述的是概率与协变量之间的联系 B: Logistic回归模型没有解释变量 C: 对数线性模型描述的是期望频率与协变量之间的关系 D: 对于一个对数线性模型,可以对其中的一个相应变量构造Logistic回归模型
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线性回归模型中，联系函数g（∙）为对数几率函数ln（y/（1-y））时，该线性模型成为（ ）。 A: 对数线性回归 B: 指数线性回归 C: 对数几率回归 D: 曲线线性回归
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逻辑斯蒂回归函数也可被称为（ ） A: 对数几率回归(log-odds regression) B: 交叉熵回归模型 C: 最大似然估计回归模型 D: 最大后验估计回归模型
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关于逻辑回归（Logistic regrssionJS变量和自变量的说法中，正确的是（）。 A: 逻辑回归的因变量为数值变量 B: 逻辑回归的因变量为定性变量 C: 逻辑回归的自变量是定性变量 D: 逻辑回归的因变量只能有两种取 值