关于卷积神经网络CNN，以下说法错误的是：（）。 A: CNN中的池化层用于降低特征图维数，以避免过拟合。 B: 由于卷积核的大小一般是3*3或更大，因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。 C: CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。 D: CNN由卷积层、池化层和全连接层组成，常用于处理与图像有关的问题。

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2022-06-16

关于卷积神经网络CNN，以下说法错误的是：（）。 A: CNN中的池化层用于降低特征图维数，以避免过拟合。 B: 由于卷积核的大小一般是3*3或更大，因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。 C: CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。 D: CNN由卷积层、池化层和全连接层组成，常用于处理与图像有关的问题。

关于卷积神经网络CNN，以下说法错误的是：（）。
A: CNN中的池化层用于降低特征图维数，以避免过拟合。
B: 由于卷积核的大小一般是3*3或更大，因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。
C: CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。
D: CNN由卷积层、池化层和全连接层组成，常用于处理与图像有关的问题。

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举一反三