某特殊润滑油容器的容量为正态分布，其方差为 0.03 升，在 [tex=3.214x1.0]+n4ombl3/cICWOMCzMzCHg==[/tex] 的显著性水平下，抽取样本 10 个，测得样本标准差为 [tex=3.571x1.0]28sumPmlKfzLuJo1MgolJA==[/tex] 升，检验假设：[p=align:center][tex=12.643x1.286]QmYy5UnbD6laFTNb/x+Rb2M6JAjDZQW0xsiLd3L/wSCpydMGZBR3Tl/YkX6lLBjbN8nE+dKDFAYg+a3Dex9NTg==[/tex].
举一反三
- 某特殊润滑油容器的容量服从正态分布，其方差为0.03，任意抽查10个，测得样本标准差为 [tex=4.0x1.286]ICIm2ZfZzXgmesj29s+BCQ==[/tex] . 在 [tex=3.643x1.286]cfnIPuT+JEaxT9ZkJAqWTeICXnbz/R/1KTcVykx6c8U=[/tex] 的显著性水平下,检验假设: [tex=12.643x1.286]QmYy5UnbD6laFTNb/x+Rbwp5VOFXJLHSrlYRjn2Yuhkq1UUaWzdavvYf3yBr/nPr4pE3E1H3MhSPDrkSeL9sbg==[/tex]
- 某品牌香烟的尼古丁含量服从正态分布，其标准差为 [tex=2.643x1.214]dGHfTVfffDuDfHkajPDvL8ENgRvPKI/NQmT+mtlh8/E=[/tex], 若随机抽取此牌香烟 [tex=0.643x1.0]iW1pBChVGKcHwWxIIxr9Ng==[/tex] 支, 其标准差为 [tex=2.643x1.0]5SlHO48GjFcaqowoobG3emwB5uvobhRJ+FGaWj+mgMU=[/tex],在 [tex=3.214x1.0]CigpJ31b6Mhsw1i1RjLe8A==[/tex] 显著性水平下，检验假设 [tex=11.286x1.214]Y9fNXWaRaikStgsciNaCyoK4Um167wjW1KuTj3tEc1NAx2ncQRrMC+k5F1IB2yS1jubZBa1An6myuKZ55oo/Lw==[/tex].
- 从清凉饮料自动售货机，随机抽样 36 杯，其平均含量为 219( mL )，标准 差为 14.2 mL ，在 [tex=3.214x1.0]CigpJ31b6Mhsw1i1RjLe8A==[/tex] 的显著性水平下，试检验假设[p=align:center][tex=13.429x1.214]Ruozv02+omhLGpCjaDitt37p/JUkl0yi8C/AsjiWAmyH4Xnhja604nxNVLM0RbrjSUoo9RKSJ8MqSHC7qVbKBA==[/tex]
- 表3 3给出Y关于X，X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 检验假设:[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]对Y无影响，应采用何种检验，为什么
- 有容量分别为[tex=3.286x1.286]pCZ+fPe3X5XtlIcXCf6RGw==[/tex]和[tex=3.286x1.286]JjWMjbwalVPPThZBywJsLQ==[/tex]的独立随机样本得到下述观测结果， （X、 Y为观测值， f为频数）X 12.3 12.5 12.8 13.0 13.5 Y 12.2 12.3 13.0f 1 2 4 2 1 f 6 8 2现已知变量X、Y的总体均呈正态分布。请问在0.05的显著性水平下，可否认为这两个总体属同一分布？[tex=24.786x1.286]OVWwFMgiPzBDnRSqBYypUv4puOxaqZVbzeGoYhEt/ZwiQxP0kGgAAWuaJInyBhH09xLkSWqB6n3qd1WXaKpfvwUNfmmVSMJTzi4wz4IT6q4=[/tex][tex=8.429x1.286]AcUD6cTXhAghaQMem3GRbFMfFVpZHcyA3tP0z+S7RAk=[/tex] [tex=13.357x1.357]ZPe8nXNlBeMmW2cEA+D6DaqP/loFbcVH2QukDH1SMofLM6E74nDyl0WrH8imm/Ai[/tex]