关于非监督分类，下面说法错误的是（ ）
A: K均值算法不需要事先人工选择样本进行训练
B: 非监督分类又常被称为聚类分析
C: K均值算法的分类效果一般要低于ISODATA算法
D: 非监督分类结束后，就直接得到像素的具体类别，不需要人工指定其类别信息。
A: K均值算法不需要事先人工选择样本进行训练
B: 非监督分类又常被称为聚类分析
C: K均值算法的分类效果一般要低于ISODATA算法
D: 非监督分类结束后，就直接得到像素的具体类别，不需要人工指定其类别信息。
D
举一反三
- ISODATA算法分类兼备监督分类和非监督分类特点，属于“混合”的分类技术。
- 根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本，对分类器进行（），可将遥感影像分类方法分为（）和（）。 A: 选择 硬分类 软分类 B: 训练 硬分类 软分类 C: 训练 监督分类 非监督分类 D: 选择 监督分类 非监督分类
- 与监督分类相比，非监督分类的优点主要有： A: 非监督分类不需要预先对所要分类的区域有广泛的了解和熟悉，但分析者仍需要一定的知识来解译非监督分类得到的各个集群组。 B: 非监督分类的光谱集群组与分析者想要的类别一致。 C: 非监督分类可以减小人为误差，能够产生比监督分类更均质的类别。 D: 在非监督分类过程中，独特的、覆盖量小的类别均能够被识别，不会因分析者的失误，而像监督分类那样丢失这些类别。
- 非监督分类也称为聚类分析,常用的方法包括K均值方法、最小距离分类方法等。
- 关于遥感计算机解译说法正确的是( )。 A: 遥感计算机解译比目视解译精度高,解译效果好。 B: 监督分类中训练区可以在任意区域包括地物混交区进行选择。 C: 非监督分类需要已知的样本类别和先验知识。 D: 监督分类与非监督分类的区别在于是否进行训练样区的选取。
内容
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非监督分类也称为聚类分析，常用的方法包括K均值方法、最小距离分类方法等。 A: 正确 B: 错误
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什么是监督分类，什么是非监督分类？简述监督分类和非监督分类的异同。
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监督分类和非监督分类的最大区别在于，监督分类首先给定类别，而非监督分类则由图像数据本身的统计特征来决定。
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比较监督分类和非监督分类方法。
- 4
计算机自动分类主要包括监督分类和非监督分类。 （ ）