ISODATA算法与K-均值算法有什么不同。
ISODATA算法与K-均值算法有什么不同。
ISODATA聚类方法与K-均值算法的差别在于( ) A: ISODATA方法分类结果中的类别数是固定的 B: ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析,而且可以自动地进行类别合并和分裂从而得到类数比较合理的聚类结果 C: ISODATA不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值,而是在把所有样本都调整完毕之后才重新计算 D: ISODATA一次完成分类
ISODATA聚类方法与K-均值算法的差别在于( ) A: ISODATA方法分类结果中的类别数是固定的 B: ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析,而且可以自动地进行类别合并和分裂从而得到类数比较合理的聚类结果 C: ISODATA不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值,而是在把所有样本都调整完毕之后才重新计算 D: ISODATA一次完成分类
平行六面体分类、最大似然分类法、ISODATA分类法都属于监督分类方法。()
平行六面体分类、最大似然分类法、ISODATA分类法都属于监督分类方法。()
ISODATA算法分类兼备监督分类和非监督分类特点,属于“混合”的分类技术。
ISODATA算法分类兼备监督分类和非监督分类特点,属于“混合”的分类技术。
平行六面体分类、最大似然分类法、ISODATA分类法都属于监督分类方法。 A: 正确 B: 错误
平行六面体分类、最大似然分类法、ISODATA分类法都属于监督分类方法。 A: 正确 B: 错误
ISODATA法即迭代式自组织数据分析算法,简称迭代法,与K-均值算法的不同点在于( ) A: ISODATA不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值,而是在把所有样本都调整完毕之后才重新计算 B: ISODATA一次完成分类 C: ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析,而且可以自动地进行类别合并和分裂从而得到类数比较合理的聚类结果 D: 分类结果中的类别数是固定的
ISODATA法即迭代式自组织数据分析算法,简称迭代法,与K-均值算法的不同点在于( ) A: ISODATA不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值,而是在把所有样本都调整完毕之后才重新计算 B: ISODATA一次完成分类 C: ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析,而且可以自动地进行类别合并和分裂从而得到类数比较合理的聚类结果 D: 分类结果中的类别数是固定的
ISODATA法即迭代式自组织数据分析算法,简称迭代法,与K-均值算法的不同点在于( ) A: ISODATA不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值,而是在把所有样本都调整完毕之后才重新计算 B: ISODATA一次完成分类 C: ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析,而且可以自动地进行类别合并和分裂从而得到类数比较合理的聚类结果 D: 分类结果中的类别数是固定的
ISODATA法即迭代式自组织数据分析算法,简称迭代法,与K-均值算法的不同点在于( ) A: ISODATA不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值,而是在把所有样本都调整完毕之后才重新计算 B: ISODATA一次完成分类 C: ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析,而且可以自动地进行类别合并和分裂从而得到类数比较合理的聚类结果 D: 分类结果中的类别数是固定的
监督分类方法包括( )? A: 最大似然法 B: ISODATA法 C: K-均值法 D: 聚类分析法
监督分类方法包括( )? A: 最大似然法 B: ISODATA法 C: K-均值法 D: 聚类分析法
以下属于非监督分类方法的是() A: 光谱角方法 B: K-均值方法 C: 最大似然法 D: ISODATA方法
以下属于非监督分类方法的是() A: 光谱角方法 B: K-均值方法 C: 最大似然法 D: ISODATA方法
以下属于非监督分类方法的是( )。 A: 最大似然分类法 B: ISODATA方法 C: 最小距离分类法 D: 向量机法
以下属于非监督分类方法的是( )。 A: 最大似然分类法 B: ISODATA方法 C: 最小距离分类法 D: 向量机法