设随机变量X和Y都服从标准正态分布,则( );
A: X+Y服从正态分布
B: X2+Y2服从χ2分布
C: X2和Y2服从χ2分布
D: X2/Y2服从F分布
A: X+Y服从正态分布
B: X2+Y2服从χ2分布
C: X2和Y2服从χ2分布
D: X2/Y2服从F分布
举一反三
- 设随机变量X和Y都服从N(0,1)分布,则下列叙述中正确的是()。 A: X+Y~正态分布 B: X<sup>2</sup>+Y<sup>2</sup>~χ<sup>2</sup>分布 C: X<sup>2</sup>和Y<sup>2</sup>都~χ<sup>2</sup>分布 D: X<sup>2</sup>/Y<sup>2</sup>~F分布
- 已知随机变量X服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)。设随机变量Y=2X,那么Y服从的分布是()。 A: N(2μ,2σ<sup>2</sup>) B: N(4μ,4σ<sup>2</sup>) C: N(2μ,4σ<sup>2</sup>) D: N(μ,σ<sup>2</sup>)
- 设 (X, Y) 为二维随机变量,则随机变量ξ = X + Y 与η = X − Y 不相关的充分必要条件为() A: E(X<sup>2</sup>) −[E(X)]<sup>2</sup>= E(Y<sup>2</sup>) −[E(Y)]<sup>2</sup>; B: E(X<sup>2</sup>) = E(Y<sup>2</sup>); C: E(X) = E(Y); D: E(X<sup >2</sup>) + [E(X)]<sup >2</sup>= E(Y<sup >2</sup>) + [E(Y)]<sup >2</sup>.
- 设f(x,y)=x[sup]2[/]-y,则f(xy,x+y)=( )。 A: x<sup>2</sup>-x-y B: x<sup>2</sup>y<sup>2</sup>-x-y C: x+y-x<sup>2</sup>y<sup>2</sup> D: (x+y)<sup>2</sup>-xy
- 微分方程xdy-ydx=y<sup>2</sup>dy的通解为()。 A: x=-y<sup>3</sup>-cy B: x=-y<sup>2</sup>+cy C: x=y<sup>2</sup>+cy D: x=y<sup>2</sup>-cy