用数据检验国情的基本原理就是
A: 样本准确性
B: 增大样本量
C: 样本多样性
D: 减少样本量
A: 样本准确性
B: 增大样本量
C: 样本多样性
D: 减少样本量
B
举一反三
- II型错误发生的概率用β表示，降低β的措施有（ ）。 A: 提高检验水准α B: 降低检验水准α C: 增大样本量 D: 减少样本量
- 样本的设计应考虑的两个主要问题是（） A: 样本的准确性和样本量的大小 B: 样本量的大小和样本量的科学性 C: 样本的代表性和样本量的大小 D: 样本的多少和样本可靠性
- 显示自变量效果的统计检验力， A: A.随着样本量的增加而减少 B: B.如果虚无假设正确，则随着样本量的增加而增大 C: C.随着样本量的减少而增大 D: D.如果虚无假设错误，则随着样本量的增加而增大
- 当样本量一定时，置信区间的宽度 A: 随着样本量的增大而减小 B: 随着样本量的增大而增大 C: 与样本量的大小无关 D: 与样本量的平方根成正比
- 实验结果的可靠性( )。 A: 随样本量的增加而增大 B: 随样本量的增加而减小 C: 随样本量的减小而增大 D: 与样本量没有关系
内容
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两独立样本t检验比配对样本t检验节约样本量
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下列关于样本量影响因素说法，错误的有（） A: 调查精度越高，样本量应越大 B: 总体的离散程度越小，样本量应越大 C: 总体的离散程度越大，样本量应越大 D: 总体规模增大，样本量也要同比例增大 E: 总体规模越大，样本量也要随之增大
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研究设计中要估计样本量，主要是因为（） A: 样本量过小容易犯第二类错误 B: 样本量过小容易犯第一类错误 C: 样本量过大会影响试验结果准确性 D: 样本越大，可行性越差
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研究设计中要估计样本量,主要是因为() A: 样本量过小容易犯II类错误 B: 样本量过小容易犯I类错误 C: 样本量过大容易影响结果的准确性 D: 样本量越大,可行性越差
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在置信水平不变的条件下,要缩小置信区间,则需要( ). A: 增加样本量； B: 减少样本量； C: 保持样本量不变； D: 改变样本均值的标准差.