在Spark生态系统组件的应用场景中，下列哪项说法是错误的？
举一反三
- 在Spark生态系统组件的应用场景中,下列哪项说法是错误的? A: Spark应用在复杂的批量数据处理 B: Spark SQL是基于历史数据的交互式查询 C: Spark Streaming是基于历史数据的数据挖掘 D: GraphX是图结构数据的处理
- 下列哪项是Hadoop生态系统中Spark的功能？
- Spark生态系统中用于流计算的组件是（ ）。 A: Spark Core B: GraphX C: Spark SQL D: Spark Streaming
- Spark生态系统中用于机器学习的组件是（ ）。 A: Spark Core B: GraphX C: Mllib D: Spark Streaming
- 下面关于Spark和Hadoop的关系，描述错误的是：（ ） A: Spark和Hadoop一样，既包含了存储的组件，也包含了计算的组件 B: Spark作为计算框架，只能解决数据计算问题，无法解决数据存储问题 C: Spark只是取代了Hadoop生态系统中的计算框架MapReduce，而Hadoop中的其他组件依然在企业大数据系统中发挥着重要的作用 D: 越来越多的企业放弃MapReduce，转而使用Spark开发企业应用