在Spark生态系统组件的应用场景中,下列哪项说法是错误的?
A: Spark应用在复杂的批量数据处理
B: Spark SQL是基于历史数据的交互式查询
C: Spark Streaming是基于历史数据的数据挖掘
D: GraphX是图结构数据的处理
A: Spark应用在复杂的批量数据处理
B: Spark SQL是基于历史数据的交互式查询
C: Spark Streaming是基于历史数据的数据挖掘
D: GraphX是图结构数据的处理
举一反三
- Spark生态系统中用于流计算的组件是（ ）。 A: Spark Core B: GraphX C: Spark SQL D: Spark Streaming
- Spark Streaming 是Spark系统中用于实时处理流数据的分布式流处理框架，扩展了Spark流式大数据处理能力。
- Spark生态系统中用于机器学习的组件是（ ）。 A: Spark Core B: GraphX C: Mllib D: Spark Streaming
- 关于Spark描述错误的是 A: Spark SQL是Spark提供的对实时数据进行流式计算的组件 B: Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台 C: Spark适用于各种各样的分布式平台场景，包括批处理、迭代算法、交互式查询、流处理等 D: Spark core实现Spark的基本功能
- （ ）作为Spark大数据框架的一部分，主要用于结构化数据处理和对Spark数据执行类SQL的查询。 A: Data Manager B: Cluster Manager C: Spark Runtime D: Spark SQL