主成分分析的步骤顺序是。①确定主成分②求出协方差矩阵③对原来的指标进行标准化④求出协方差矩阵的特征根和特征向量（）
A: ①③②④
B: ②①③④
C: ④①②③
D: ③②④①
A: ①③②④
B: ②①③④
C: ④①②③
D: ③②④①
D
举一反三
- 主成分分析的实质就是要求出方差—协方差矩阵的特征向量及其对应的______ 。
- 为什么主成分分析中原变量协方差矩阵的特征根是主成分的方差?要具体推导过程,
- 主成分分析的步骤是（ ）。 A: 中心化数据集-计算主成分矩阵-计算协方差矩阵-计算特征根-得到降维后的数据集 B: 中心化数据集-计算协方差矩阵-计算特征根-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集 C: 计算协方差矩阵-计算主成分矩阵-计算特征根-中心化数据集-得到降维后的数据集 D: 计算协方差矩阵-计算特征根-中心化数据集-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集
- 主成分分析的步骤不包括（ ）。 A: 将原始数据标准化 B: 求相关系数矩阵 C: 求协方差矩阵 D: 求特征值和特征向量
- 第一主成分的方差就是样本的协方差矩阵最大的特征值对应的特征向量。
内容
- 0
下列关于主成分分析的性质正确的说法是（ ）。 A: 第一主成分的方差一定大于等于第二主成分的方差 B: 主成分是互不相关的 C: 由协方差矩阵Σ的特征向量组成的矩阵是正交阵 D: 以上都不正确
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主成分分析中，起点是样本的() A: 协方差矩阵或相关系数矩阵 B: 协方差矩阵 C: 相关系数矩阵 D: 指标矩阵
- 2
主成分分析中，起点是样本的()。 A: 指标矩阵 B: 协方差矩阵或相关系数矩阵 C: 协方差矩阵错 D: 相关系数矩阵
- 3
主成分分析分析中的协方差矩阵（ ）。 A: 对角矩阵 B: 上三角矩阵 C: 对角线上元素是各指标的方差 D: 下三角矩阵
- 4
主成分分析计算分为根据相关系数和协方差矩阵两种方式，以下哪种情况适合用协方差矩阵计算（ ）