主成分分析的步骤不包括（ ）。
A: 将原始数据标准化
B: 求相关系数矩阵
C: 求协方差矩阵
D: 求特征值和特征向量
A: 将原始数据标准化
B: 求相关系数矩阵
C: 求协方差矩阵
D: 求特征值和特征向量
举一反三
- 主成分分析的步骤顺序是。①确定主成分②求出协方差矩阵③对原来的指标进行标准化④求出协方差矩阵的特征根和特征向量（） A: ①③②④ B: ②①③④ C: ④①②③ D: ③②④①
- 主成分分析的步骤是（ ）。 A: 中心化数据集-计算主成分矩阵-计算协方差矩阵-计算特征根-得到降维后的数据集 B: 中心化数据集-计算协方差矩阵-计算特征根-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集 C: 计算协方差矩阵-计算主成分矩阵-计算特征根-中心化数据集-得到降维后的数据集 D: 计算协方差矩阵-计算特征根-中心化数据集-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集
- 【单选题】关于雅可比方法求矩阵特征值和特征向量的描述正确的是 A. 求矩阵的最小特征值和对应特征向量的方法 B. 求矩阵的最大特征值和对应特征向量的方法 C. 求矩阵的最大和最小特征值及其对应特征向量的方法 D. 求矩阵的全部特征值和对应特征向量的方法
- (特征值与特征向量)矩阵A的特征值与特征向量的求法步骤 A: 计算特征方程 B: 求特征方程的全部根，即为全部的特征值 C: 求每个特征值对应的齐次线性方程组的基础解系 D: 写出全部的特征向量
- 主成分分析是对数据协方差矩阵结构的分析，它要求数据来自正态总体。