（）主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数；二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行分类。
A: 回归分析
B: 方差分析
C: 因子分析
D: 主成分分析
A: 回归分析
B: 方差分析
C: 因子分析
D: 主成分分析
举一反三
- （）主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数；二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行分类。 A: 回归分析 B: 方差分析 C: 因子分析 D: 主成分分析
- （）主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数；二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行分类。 A: 回归分析 B: 方差分析 C: 因子分析 D: 主成分分析
- （）是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法，又称主分量分析。 A: 回归分析 B: 方差分析 C: 因子分析 D: 主成分分析
- 关于主成分分析和因子分析，下列说法正确的是 A: 主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。 B: 原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多 C: 原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好 D: 主成分/因子的个数越多越好
- 关于主成分分析和因子分析，下列说法正确的是 A: 原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多 B: 原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好 C: 主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。 D: 主成分/因子的个数越多越好