用加权法将多目标规划转为单目标规划时,权值设定是关键,以下哪些方法可以使用:
A: 用期待目标值的比例设定权值
B: 根据题意分析目标函数的重要性,设定权值
C: 可以设定几组典型的权值,分别求解结果,进行讨论,最后确定最优解
D: 随机生成权值,进行计算
A: 用期待目标值的比例设定权值
B: 根据题意分析目标函数的重要性,设定权值
C: 可以设定几组典型的权值,分别求解结果,进行讨论,最后确定最优解
D: 随机生成权值,进行计算
举一反三
- 当一个优化问题有多个目标时,以下哪些方法可以用于求解: A: 先逐个求解单个目标函数的规划模型,再把多个单目标函数的最优值加权计算得到最终最优值 B: 为目标函数定义权值,用加权法直接将多目标转为单目标规划问题进行求解 C: 保留其中一个目标函数,把其他目标函数转为约束条件,求解单目标规划问题 D: 对多目标函数进行分析,只保留最重要的目标,进行求解
- 下面哪些方法可用来确定加权式混合的权值（） A: 根据基推荐模型在验证集上的性能来确定权值 B: 通过学习的方式来确定权值 C: 根据用户偏好，设定个性化的权值 D: 采用无监督组合的方式来确定权值
- 假设一个只有单权值的BP神经网络采用“最速下降法”调整连接权值，当误差函数（目标函数）对权值的偏导数大于零时，此时权值应该向（）调整
- 逐层求出目标函数对各神经元权值的 ，构成目标函数对权值向量的梯量，作为修改权值的依据，网络的学习在权值修改过程中完成。 A: 最大值 B: 平均值 C: 最小值 D: 偏导数
- 假设一个只有单权值的BP神经网络采用“最速下降法”调整连接权值，当误差函数（目标函数）对权值的偏导数大于零时，此时权值应该向（ ）调整 A: 增大 B: 减小 C: 可能增大也可能减小 D: 不变