假设一个只有单权值的BP神经网络采用“最速下降法”调整连接权值,当误差函数(目标函数)对权值的偏导数大于零时,此时权值应该向()调整
举一反三
- 假设一个只有单权值的BP神经网络采用“最速下降法”调整连接权值,当误差函数(目标函数)对权值的偏导数大于零时,此时权值应该向( )调整 A: 增大 B: 减小 C: 可能增大也可能减小 D: 不变
- BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整。( )
- 以下对人工神经网络说法错误的是( )。 A: 当输入一个非样本数据时,已经训练好的神经网络将无法给出输出值 B: 人工神经网络利用最速下降法反复调整网络的连接权值,使网络的实际输出和目标输出值一致 C: 人工神经网络是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象 D: 可以用最速下降法来调整人工神经网络的连接权值
- 以下对人工神经网络说法错误的是( )。 A: 人工神经网络是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象。 B: 可以用最速下降法来调整人工神经网络的连接权值。 C: 当输入一个非样本数据时,已经训练好的神经网络将无法给出输出值。 D: 人工神经网络利用最速下降法反复调整网络的连接权值,使网络的实际输出和目标输出值一致。
- BP算法中,权值的调整采用梯度调整法来实现,其基本思想是沿着误差准则函数的负梯度方向不断修正权值,直到误差准则函数达到最小。