中国大学MOOC: 下面哪个作用是池化（pooling）层所完成的（ ）
下采样
举一反三
内容
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中国大学MOOC: 卷积中的池化不包括以下哪个优点？
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隐藏层中的池化层作用是
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中国大学MOOC: 卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。
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什么是池化层？设置池化层的目的和意义是什么？池化的作用是什么？
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当在卷积神经网络中添加池化层(pooling layer)时，变换的不变性保持稳定，这样的理解是否正确？