方差贡献率表明了主成分综合原始变量的能力。
举一反三
- 方差贡献率越大说明这个主成分（ ） A: 综合原始变量信息的能力越弱 B: 地位越不重要 C: 对某个原始变量的信息提取程度越高 D: 综合原始变量信息的能力越强 E: 地位越重要
- 关于全部的主成分的总方差与原始变量的总方差之间的关系,如下哪一论述是正确的(<br/>) A: 主成分的总方差大于原始变量的总方差 B: 主成分的总方差小于原始变量的总方差 C: 主成分的总方差等于原始变量的总方差 D: 主成分的总方差与原始变量的总方差没有必然的关系
- 关于主成分，下列说法正确的是( )。 A: 主成分的方差都为1 B: 主成分是原始变量的组合 C: 各主成分之间互不相关 D: 主成分的总方差大于原始变量的总方差
- 主成分的总方差大于原始变量的总方差。（ ）
- 主成分分析是一种通过降维技术把多个变量化为少数几个________ (即综合变量,通常表示为原始变量的线性组合)的统计分析方法. A: 主成分 B: 判别函数 C: 因子载荷 D: 方差贡献