主成分分析是一种通过降维技术把多个变量化为少数几个________ (即综合变量,通常表示为原始变量的线性组合)的统计分析方法.
A: 主成分
B: 判别函数
C: 因子载荷
D: 方差贡献
A: 主成分
B: 判别函数
C: 因子载荷
D: 方差贡献
举一反三
- 主成分分析是一种通过降维技术把多个变量化为少数几个________ (即综合变量,通常表示为原始变量的线性组合)的统计分析方法.
- 下列关于主成分分析和因子分析的表述正确的是（ ） A: 主成分分析和因子分析虽然都用于数据降维，但它们存在差异 B: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合 C: 因子分析仅仅是变量变换，用原始变量的线性组合表示新的综合变量，不含随机误差 D: 主成分分析是把主成分表示成各个变量的线性组合 E: 和主成分相比，因子分析由于使用了因子旋转，因而提取的公因子比主成分分析提取的主成分更具解释性
- 【多选题】下面有关主成分分析和因子分析说法正确的是()。 A. 主成分分析和因子分析虽然都用于数据降维，但它们存在差异。 B. 主成分分析是把主成分表示成各个变量的线性组合。 C. 因子分析仅仅是变量变换，用原始变量的线性组合表示新的综合变量，不含随机误差。 D. 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合
- 主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法。从数学角度来看，这是一种（ ）技术。
- 主成分分析：从多个数值变量（指标）之间的相互关系入手，利用降维的思想，将多个变量（指标）化为少数几个具有相关关系的综合变量（指标）的统计方法