方差贡献率越大说明这个主成分（ ）
A: 综合原始变量信息的能力越弱
B: 地位越不重要
C: 对某个原始变量的信息提取程度越高
D: 综合原始变量信息的能力越强
E: 地位越重要
A: 综合原始变量信息的能力越弱
B: 地位越不重要
C: 对某个原始变量的信息提取程度越高
D: 综合原始变量信息的能力越强
E: 地位越重要
举一反三
- 方差贡献率表明了主成分综合原始变量的能力。
- 主成分分析中的“特征根”反映的是（ ） A: 主成分对原始变量的影响程度 B: 原始变量对主成分的影响程度 C: 主成分与原始变量之间的相关程度 D: 原始变量所解释的主成分信息
- 以下哪一个不是主成分与原始变量之间的基本关系:<br/>( <br/>) A: 每一个主成分都是各原始变量的线性组合 B: 主成分的数目略少于原始变量的数目 C: 主成分保留了原始变量的绝大数信息 D: 各主成分之间互不相关
- 关于全部的主成分的总方差与原始变量的总方差之间的关系,如下哪一论述是正确的(<br/>) A: 主成分的总方差大于原始变量的总方差 B: 主成分的总方差小于原始变量的总方差 C: 主成分的总方差等于原始变量的总方差 D: 主成分的总方差与原始变量的总方差没有必然的关系
- 某个解释变量的方差扩大因子越大,说明( )。 A: 该解释变量与其它解释变量之间的线性依赖程度越大 B: 模型多重共线性越严重 C: 模型异方差越严重 D: 模型自相关越严重