在主成分分析计算中,如果选择相关系数矩阵为出发点,则
A: 变换结果类似于K-L变换结果
B: 可进行图像对比度增强
C: 计算结果便于进行信息提取
D: 计算结果就是数据压缩和噪声去除
A: 变换结果类似于K-L变换结果
B: 可进行图像对比度增强
C: 计算结果便于进行信息提取
D: 计算结果就是数据压缩和噪声去除
举一反三
- 在主成分分析计算中，如果选择相关矩阵为出发点，则 。 A: 计算结果就是数据压缩和噪声去除 B: 变换结果类似于K-L变换结果 C: 可进行图像对比度增强 D: 计算结果不便于进行信息提取
- K-L变换的目的是去除图像中的噪声和干扰,进行数据压缩和信息增强。(<br/>)
- K-L变换的流程包括 A: 计算图像灰度共生矩阵 B: 计算图像协方差矩阵 C: 主成分正变换 D: 主成分逆变换
- K-L变换的流程为（） A: 计算图像的协方差矩阵—主成分正变换—主成分逆变换 B: 主成分正变换—计算图像的协方差矩阵—主成分逆变换 C: 计算图像的相关矩阵—主成分正变换—主成分逆变换 D: 主成分正变换—计算图像的相关矩阵—主成分逆变换
- K-L变换的目的是去除图像中的噪声和干扰，进行数据压缩和信息增强。 A: 正确 B: 错误