在总体 [tex=7.071x1.286]/ZR0dAzaI7eKAw6bIvA7M2K/m6q2YPjw+t0unW5hHveO2Eup8MidipCbeUCFE+qB[/tex] 中随机地抽取一个容量为 36 的样本,求样本均值 [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex] 落在 50.8 与 53.8 之间的概率.
举一反三
- 设总体[tex=6.857x1.286]/ZR0dAzaI7eKAw6bIvA7Mw5uysbY6Sejdor9Qs42pFKo7HrEEcRZEcN1EG6nzVJC[/tex]，从总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]中抽取一个容量为100的样本，求样本均值与总体均值之差的绝对值大于3的概率 .
- 设来自总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的容量为7的一个样本，观察值为2.1，5.4，3.2，9.8，3.5，5.6，6.8，求样本均值和样本方差.
- 随机观察一个总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]，得到一个样本容量为4的样本值：[tex=6.0x1.286]/fqudzuAaVkG1raEQ4neirileu0Mcm2abu6uavBbdpc=[/tex]求[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的经验分布函数.
- 假设总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从正态分布[tex=3.857x1.286]JrKs5T7u6pQoQQeeNFM4wlqVD1ToGDgfRW4wVkSybdVGmoWGoPoU2WN8LLOUhxlv[/tex]，[tex=7.143x1.286]4bGv4GNhfHifuCST4hq27TUnKcULSEGkpmlzOaOCxYrgowoOfBw3l4O1C2q07+LX[/tex]是分别来自总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的简单随机样本，[tex=0.929x1.286]ZAhNd0JrcSurz1OlXw327Q==[/tex]和[tex=1.071x1.286]8wtfUF0L5fpTSa30/FBLZw==[/tex]为样本均值和方差．证明：(1)样本均值[tex=0.929x1.286]ZAhNd0JrcSurz1OlXw327Q==[/tex]是总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的数学期望[tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex]的有效估计量；(2)样本方差[tex=1.071x1.286]8wtfUF0L5fpTSa30/FBLZw==[/tex]是总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的方差[tex=1.0x1.286]51n47HV7nln8qIGpThl1pg==[/tex]的渐近有效估计量；(3)未修正样本方差[tex=1.071x1.286]nBOWZJXhhOBIR+/HwFiAug==[/tex]（二阶样本中心矩）是总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的方差[tex=1.0x1.286]51n47HV7nln8qIGpThl1pg==[/tex]的渐近有效估计量．
- 设[tex=6.357x1.286]Hl6KOQUxBtQGuHIDH5YOE0ppGsyq9WEkBiRqjY9Lm60=[/tex]是来自两点分布总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的样本，[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的分布为：[tex=5.929x1.286]71OHb4g94MSX2ERcwf0+mA==[/tex]，[tex=5.857x1.286]lVOFAWlYiIvc7q2vCx2HiA==[/tex] [tex=9.143x1.286]emqSdFcVHZlFTnkX8dWuI46EXY9s3NVrxKKUvRwWhk0=[/tex]。求样本[tex=7.143x1.286]n7OaI2Ca46FtbMSaxOy1Qkc5x0yIMz9NDMDmKsQETmI=[/tex]的分布律。