(4). 如果餐厅问题不是问“ \( \mu \) 是否大于 \( 8000 \) ”？而是问“ \( \mu \) 是否发生了改变”，则可作假设为（ ）。
A: \( H_0 :\mu =8000\quad H_1 :\mu >8000 \)
B: \( H_0 :\mu =8000\quad H_1 :\mu \ne 8000 \)
C: \( H_0 :\mu \ne 8000\quad H_1 :\mu =8000 \)
A: \( H_0 :\mu =8000\quad H_1 :\mu >8000 \)
B: \( H_0 :\mu =8000\quad H_1 :\mu \ne 8000 \)
C: \( H_0 :\mu \ne 8000\quad H_1 :\mu =8000 \)
举一反三
- (4). 要检验一个班级，在进行翻转教学后”概率统计“课程平均成绩是否有所提高，恰当的假设是（ ）。 A: \( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu =\mu _1 \) B: \( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu \ne \mu _0 \) C: \( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu >\mu _0 \) D: \( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu
- (2). 根据题意，应提出假设（ ）。 A: \( H_0 :\mu \le 70,H_1 :\mu >70 \) B: \( H_0 :\mu \ge 70,H_1 :\mu < 70 \) C: \( H_0 :\mu =70,H_1 :\mu \ne 70 \) D: \( H_0 :\mu \ne 70,\;\;H_1 :\mu =70 \)
- (1). 卡方拟合检验的原假设和备择假设为（ ）。 A: \( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu \ne \mu _0 \)（\( \mu \) 是总体均值） B: \( H_0 :\sigma ^2=\sigma _0^2 ,\quad H_1 :\sigma ^2\ne \sigma _0^2<br/>\)（\( \sigma^2 \) 是总体方差） C: \( H_0 :X\sim \left( {{\begin{array}{*{20}c}<br/>{a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\<br/>{p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\<br/>\end{array} }} \right),\quad H_1 :X\mbox{ 不服从 }\left( {{\begin{array}{*{20}c}<br/>{a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\<br/>{p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\<br/>\end{array} }} \right) \) D: \( H_0 :F(x)\le F_0 (x),\quad H_1 :F(x)>F_0 (x) \)
- (3). 对于方差已知的检验 \( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu >\mu _0<br/>\)，关于第二类错误的说法正确的是（ ）。 A: 第二类错误可以精确地计算。 B: 第二类错误无法获知，因为不能确定备择假设的分布。 C: 第二类错误可以确定其最大概率上限。
- 计量资料配对t检验的无效假设（双侧检验）可写为（） A: μ=μ B: μ≠0 C: μ=μ D: μ≠μ E: μ=0