在卷积神经网络的某个降采样层(pooling层)中，经过降采样处理，得到了16个5*5的特征图，其每个单元与上一层的 2*2 邻域连接（滑动窗口为2*2）。则该降采样层的尺寸和上一个层的尺寸的关系是？
A: 降采样层的尺寸是上一层的尺寸的1/2
B: 降采样层的尺寸是上一层的尺寸的1/4
C: 降采样层的尺寸是上一层的尺寸的1/8
D: 降采样层的尺寸是上一层的尺寸的4倍
A: 降采样层的尺寸是上一层的尺寸的1/2
B: 降采样层的尺寸是上一层的尺寸的1/4
C: 降采样层的尺寸是上一层的尺寸的1/8
D: 降采样层的尺寸是上一层的尺寸的4倍
B
举一反三
- 中国大学MOOC:在卷积神经网络的某个降采样层(pooling层)中，经过降采样处理，得到了16个5*5的特征图，其每个单元与上一层的2*2邻域连接（滑动窗口为2*2）。则该降采样层的尺寸和上一个层的尺寸的关系是？
- 通过标注尺寸，自动生成图层是（ ） A: 定义点层 B: O层 C: 尺寸线层 D: 尺寸标注层
- 关于卷积神经网络的说法正确的是 A: 从开始的层到后面的层，经过变换得到的特征图的尺寸逐渐变大 B: 从开始的层到后面的层，经过变换得到的特征图的尺寸逐渐变小 C: 从开始的层到后面的层，经过变换得到的特征图的尺寸大小不变 D: 从开始的层到后面的层，经过变换得到的特征图的尺寸开始变小，后来变大
- 典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和：
- 两层局域网网络设计的定义是什么？ A: 接入层、分布层和核心层折叠成一层，包括单独的中枢层 B: 接入层和核心层折叠层一层，分布层在单独层上 C: 接入层和分布层折叠成一层，核心层在单独层上 D: 分布层和核心层折叠成一层，接入层在单独层上
内容
- 0
典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和 A: 全连接层 B: 隐藏层 C: 汇聚层 D: 卷积核
- 1
典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和： A: 汇聚层 B: 全连接层 C: 卷积核 D: 隐含层
- 2
在卷积神经网络LeNet-5的卷积层C3得到的特征图为16个，上一层的特征图为6个。则关于这一卷积过程的描述错误的是[img=658x440]1803b2fa207fe99.png[/img] A: C3卷积层中每个特征图只与上一层S2中部分特征图相连接 B: C3卷积层采用多通道16核卷积 C: C3卷积层有16个卷积核，其大小均为5*5，且每个卷积核与上一层的若干特征图相连接 D: C3卷积层有16个卷积核，其大小均为5*5，且每个卷积核与上一层的全部特征图相连接
- 3
g如果一个图像尺寸超出层的尺寸，将该图像作为层的背景时，默认情况下，Dreamweaver会按图像尺寸扩大层的尺寸。（)
- 4
下列建筑中属于结构竖向不规则的是哪项？ A.有较大的楼层错层； B.某层的侧向刚度小于相邻上一楼层的75%； C.楼板的尺寸和平面刚度急剧变化； D.某层的受剪承载力小于相邻上一楼层的80%。 A: 有较大的楼层错层； B: 某层的侧向刚度小于相邻上一楼层的75%； C: 楼板的尺寸和平面刚度急剧变化； D: .某层的受剪承载力小于相邻上一楼层的80%。