在卷积神经网络的某个降采样层(pooling层)中，经过降采样处理，得到了16个5*5的特征图，其每个单元与上一层的 2*2 邻域连接（滑动窗口为2*2）。则该降采样层的尺寸和上一个层的尺寸的关系是？
A: 降采样层的尺寸是上一层的尺寸的1/2
B: 降采样层的尺寸是上一层的尺寸的1/4
C: 降采样层的尺寸是上一层的尺寸的1/8
D: 降采样层的尺寸是上一层的尺寸的4倍
A: 降采样层的尺寸是上一层的尺寸的1/2
B: 降采样层的尺寸是上一层的尺寸的1/4
C: 降采样层的尺寸是上一层的尺寸的1/8
D: 降采样层的尺寸是上一层的尺寸的4倍
举一反三
- 中国大学MOOC:在卷积神经网络的某个降采样层(pooling层)中，经过降采样处理，得到了16个5*5的特征图，其每个单元与上一层的2*2邻域连接（滑动窗口为2*2）。则该降采样层的尺寸和上一个层的尺寸的关系是？
- 通过标注尺寸，自动生成图层是（ ） A: 定义点层 B: O层 C: 尺寸线层 D: 尺寸标注层
- 关于卷积神经网络的说法正确的是 A: 从开始的层到后面的层，经过变换得到的特征图的尺寸逐渐变大 B: 从开始的层到后面的层，经过变换得到的特征图的尺寸逐渐变小 C: 从开始的层到后面的层，经过变换得到的特征图的尺寸大小不变 D: 从开始的层到后面的层，经过变换得到的特征图的尺寸开始变小，后来变大
- 典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和：
- 两层局域网网络设计的定义是什么？ A: 接入层、分布层和核心层折叠成一层，包括单独的中枢层 B: 接入层和核心层折叠层一层，分布层在单独层上 C: 接入层和分布层折叠成一层，核心层在单独层上 D: 分布层和核心层折叠成一层，接入层在单独层上