中国大学MOOC:在卷积神经网络的某个降采样层(pooling层)中，经过降采样处理，得到了16个5*5的特征图，其每个单元与上一层的2*2邻域连接（滑动窗口为2*2）。则该降采样层的尺寸和上一个层的尺寸的关系是？
举一反三
- 在卷积神经网络的某个降采样层(pooling层)中，经过降采样处理，得到了16个5*5的特征图，其每个单元与上一层的 2*2 邻域连接（滑动窗口为2*2）。则该降采样层的尺寸和上一个层的尺寸的关系是？ A: 降采样层的尺寸是上一层的尺寸的1/2 B: 降采样层的尺寸是上一层的尺寸的1/4 C: 降采样层的尺寸是上一层的尺寸的1/8 D: 降采样层的尺寸是上一层的尺寸的4倍
- 在卷积神经网络LeNet-5的卷积层C3得到的特征图为16个，上一层的特征图为6个。则关于这一卷积过程的描述错误的是[img=658x440]1803b2fa207fe99.png[/img] A: C3卷积层中每个特征图只与上一层S2中部分特征图相连接 B: C3卷积层采用多通道16核卷积 C: C3卷积层有16个卷积核，其大小均为5*5，且每个卷积核与上一层的若干特征图相连接 D: C3卷积层有16个卷积核，其大小均为5*5，且每个卷积核与上一层的全部特征图相连接
- 典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和：
- 典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和 A: 全连接层 B: 隐藏层 C: 汇聚层 D: 卷积核
- 典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和： A: 汇聚层 B: 全连接层 C: 卷积核 D: 隐含层