在深度学习算法出现之前，经典BP神经网络的不足包括（ ）。
A: 训练耗时
B: 局部最优解
C: 层次越多学习能力越差
D: 梯度弥散，越远离最后一层误差越不明显
A: 训练耗时
B: 局部最优解
C: 层次越多学习能力越差
D: 梯度弥散，越远离最后一层误差越不明显
举一反三
- 深度学习中的深度神经网络一般不采用BP算法的原因是：（ ） A: 在反馈调整时，梯度越来越稀疏，从顶层越往下，误差校正信号越来越小 B: 收敛易至局部最小，由于是采用随机值初始化，当初值是远离最优区域时易导致这一情况 C: BP算法需要有标签数据来训练，但大部分数据是无标签的 D: 多层网络，只有相邻层节点之间有连接，无法校正
- BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络，学习算法是（）
- 【单选题】下列关于深度学习和神经网络的说法中,错误的是()。 A. 二者均采用分层结构 B. 神经网络采用BP算法调整参数 C. 深度学习采用迭代算法来训练整个网络 D. 深度学习采用逐层训练机制
- 深度学习和人工神经网络都是人工智能领域常见的名词,它们之间有区别也有联系。下列关于深度学习和神经网络的说法中,正确的有()。 A: 深度学习是基于人工神经网络发展而来的联结主义学习方法 B: 深度学习和人工神经网络均采用分层结构，系统包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络 C: 深度学习采用BP算法调整参数，即采用迭代算法来训练整个网络 D: 人工神经网络采用逐层训练机制
- 【单选题】BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络,学习算法是() A. 误差学习算法 B. 泛化误差校正算法 C. 误差校正学习算法 D. 校正算法