以下（ ）属于线性分类器最佳准则?
A: Fisher准则
B: 支持向量机
C: 贝叶斯分类
D: 感知准则函数
A: Fisher准则
B: 支持向量机
C: 贝叶斯分类
D: 感知准则函数
举一反三
- 以下( )属于线性分类器常用准则? A: Fisher准则 B: 感知器准则函数 C: 支持向量机 D: 贝叶斯分类
- ( )是基于贝叶斯准则的分类错误概率最小的分类器。 A: 随机森林法 B: 支持向量机法 C: 平行管道法 D: 最大似然法
- 以下不属于线性判决的算法有 A: Fisher判决 B: 支持向量机 C: 朴素贝叶斯 D: 感知机
- 最大似然分类方法是基于（ ）的分类错误概率最小的分类方法。 A: 最小距离准则 B: 最大相似性准则 C: 贝叶斯准则 D: 高斯准则
- 最大似然分类方法是基于（ ）的分类错误概率最小的分类方法。 A: 最小距离准则 B: 最大相似性准则 C: 贝叶斯准则 D: 高斯准则