A: \(T(x_1,x_2) = (x_2,-x_1)\)
B: \(T(x_1,x_2) = (x_1,-x_2)\)
C: \(T(x_1,x_2,x_3) = (x_1+x_2,x_2+x_3,x_3+x_1)\)
D: \(T(x_1,x_2,x_3) = (1,x_1x_2x_3)\)
举一反三
- 具有两个特征的线性回归模型判别式是下面哪一个： A: h_w (x)=w_0+w_1 x_1 B: h_w (x)=w_0+w_1 x_1+w_2 x_2 C: h_w (x)=w_1 x_1+w_2 x_2 D: h_w (x)=w_1 x_1+w_2 x_2+w_3 x_1 x_2
- 求方程组的解，取初值为（1，1，1）。[img=250x164]180333307ab8fde.jpg[/img] A: f=@(x) [x(1)^3+x(2)-x(3)-5; 2*x(1)+3*x(2)^2-6; x(1)+x(2)+x(3)-3];x=fsolve(f,[1,1,1],optimset('Display','off')) B: x=fsolve(@(x) [x(1)^3+x(2)-x(3)-5; 2*x(1)+3*x(2)^2-6; x(1)+x(2)+x(3)-3],[1,1,1]) C: f=@(x) [x(1)^3+x(2)-x(3)-5; 2*x(1)+3*x(2)^2-6; x(1)+x(2)+x(3)-3];x=fzero(f,[1,1,1]) D: x=fzero(@(x) [x(1)^3+x(2)-x(3)-5; 2*x(1)+3*x(2)^2-6; x(1)+x(2)+x(3)-3],[1,1,1])
- 设A={x|-1<x<2},B={x|1<x<3},求A∪B. A: {x|-1<x<2} B: {x|-1<x<1} C: {x|-1<x<3} D: {x|2<x<3}
- A={x▏0＜x≦2}，B={x▏1＜x≦3}，则A∩B和A∪B分别是( ) A: {x▏1＜x≦3}和{x▏0＜x≦3} B: {x▏1＜x＜2}和{x▏2＜x≦3} C: {x▏1＜x≦2}和{x▏0＜x≦3} D: {x▏1＜x≦2}:和{x▏0＜x＜3}
- 集合A={x｜x< -1}，集合B={x｜-2≤x<3}，A∩B=( ) A: {x｜-1<x<3} B: {x｜x<3} C: {x｜-2≤x<-1} D: {x｜x<-1}
内容
- 0
设总体X~N(μ,σ^2 ),其中μ和σ^2 均未知，X_1,X_2,⋯,X_n 是总体X的一个样本，则样本均值X ̅是μ的无偏估计量.
- 1
有定义语句：int a=1,b=2,c=3,x;，则以下选项中各程序段执行后，x的值不等于3的是 。 A: if(c<3)x=1; else if(b<2)x=2; else x=3; B: if(a<2)x=3; else if(a<1)x=2; else x=1; C: if(a<3)x=3; if(a<2)x=2; if(a<1)x=1; D: if(a<2)x=b; if(b<3)x=c; if(c<1)x=a;
- 2
设集合A={x丨-1＜x＜2}，B={x丨1＜x＜3}，则A∪B=______． A: {x丨-1＜x＜2} B: {x丨1＜x＜3} C: {x丨1＜x＜2} D: {x丨-1＜x＜3}
- 3
积分[img=136x52]1803d6afd4e6f95.png[/img]的计算程序和结果是 A: clearsyms xy=1/x^2/sqrt(x^2-1)int(y,x,-2,-1)3^(1/2)/2 B: clearsyms xint(1/x^2/sqrt(x^2-1),x,-2,-1)3^(1/2)/2 C: clearsyms xint(1/x/sqrt(x^2-1),x,-2,-1)-pi/3 D: clearsyms xint(1/x/sqrt(x^2-1),x,-2,-1)3^(1/2)/2 E: clearsyms xint(1/x^2*sqrt(x^2-1),x,-2,-1)log(3^(1/2) + 2) - 3^(1/2)/2
- 4
方程y'(x) = x^2 - 3x + 2 的平衡点是 A: x = 1, x = 2 B: x = 3, x = 2 C: x = 3, x = 1 D: x = 3, x = 0