机器学习的实质是（ ）。
A: 建立数据模型
B: 根据现有数据，寻找输入数据和输出数据的映射关系/函数
C: 挑出输入数据和输出数据的最佳映射关系/函数
D: 衡量输入数据和输出数据的映射关系/函数的好坏
A: 建立数据模型
B: 根据现有数据，寻找输入数据和输出数据的映射关系/函数
C: 挑出输入数据和输出数据的最佳映射关系/函数
D: 衡量输入数据和输出数据的映射关系/函数的好坏
举一反三
- 下面属于机器学习的先天本能是（ ）。 A: 举一反三学习training data set中数据 B: 优化输入数据和输出数据的映射关系/函数好坏的评价函数 C: 人们依据现有数据抽象出来的数学模型 D: 学习training data set中输入输出数据间的关系
- 神经网络模型能学习和保存从输入到输出的模式映射关系，这种映射关系可以逼近输入到输出的函数映射关系。
- 神经网络模型能学习和保存从输入到输出的模式映射关系，这种映射关系可以逼近输入到输出的函数映射关系。 A: 正确 B: 错误
- Hash函数是可接受 数据输入，并生成 数据输出的函数
- C程序中可使用（）函数输入数据，（）函数输出数据