下面属于机器学习的先天本能是（ ）。
A: 举一反三学习training data set中数据
B: 优化输入数据和输出数据的映射关系/函数好坏的评价函数
C: 人们依据现有数据抽象出来的数学模型
D: 学习training data set中输入输出数据间的关系
A: 举一反三学习training data set中数据
B: 优化输入数据和输出数据的映射关系/函数好坏的评价函数
C: 人们依据现有数据抽象出来的数学模型
D: 学习training data set中输入输出数据间的关系
举一反三
- 机器学习的实质是（ ）。 A: 建立数据模型 B: 根据现有数据，寻找输入数据和输出数据的映射关系/函数 C: 挑出输入数据和输出数据的最佳映射关系/函数 D: 衡量输入数据和输出数据的映射关系/函数的好坏
- 监督学习的目标是学习从输入数据到输出数据的一个函数,无监督学习的训练数据没有输出标记 A: A: 对 B: B: 错
- 机器学习（深度学习）系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到系统的参数取值的是 A: 训练集(training set) B: 测试集(testing set) C: 训练集(training set)和测试集(testing set) D: 其它选项都不对
- 神经网络模型能学习和保存从输入到输出的模式映射关系，这种映射关系可以逼近输入到输出的函数映射关系。
- C程序中可使用（）函数输入数据，（）函数输出数据