通过（）可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少。
A: 因子分析
B: 主成分分析
C: 聚类分析
A: 因子分析
B: 主成分分析
C: 聚类分析
举一反三
- 通过（）可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少。
- 下列关于主成分分析的表述错误的是（） A: 主成分分析方法一种数据降维的方法 B: 通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少 C: 通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的 D: 主成分分析是数据增维的方法
- 相比于主成分分析，因子分析更强调用少数几个因子解释原始变量的总方差。
- 对高维变量空间进行降维处理的方法包括()。 A: 主成分分析和因子分析 B: 聚类分析和对应分析 C: 聚类分析和主成分分析 D: 因子分析和聚类分析
- 主成分分析和因子分析的不同点为（ ）。 A: 因子分析可以处理降维而主成分分析不可以 B: 主成分分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合，而因子分析则是把主成分表示成各变量的线性组合 C: 主成分分析可以处理降维而因子分析不可以 D: 主成分分析中每个主成分相应的系数唯一，而因子分析中每个因子相应的系数不唯一 E: 主成分分析中每个主成分相应的系数不唯一，而因子分析中，每个因子相应的系数唯一