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  • 2022-06-09
    data。dropna(axis = 1) 是直接删除含有缺失值的行。( )
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    举一反三

    • dataframe对象的哪个方法可以直接对含有缺失值的数据进行删除() A: dropna B: fillna C: bfill D: ffill
    • 下列选项中,关于dropna()方法描述正确的是()。 A: dropna()方法只会删除值为NaN的数据 B: dropna()方法不会删除值为None的数据 C: dropna()方法会删除值为None和NaN的数据 D: dropna()方法只会检测缺失数据和空值
    • 下列选项中,用于删除缺失值的是()。 A: drop_na() B: deletena() C: dropna() D: delete_na()
    • 下列选项中,用于删除缺失值的方法是()。 A: isnull() B: delete() C: dropna() D: fillna()
    • 下列选项中,可以用于删除缺失值或空值的方法是(). A: isnull() B: notnull() C: dropna() D: fillna()

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