以下代码创建ndarray数组，请补全代码。import numpy as np data = [5,7,9,20] arr = np.____(data) arr输出结果为：array([5,7,9,20])
举一反三
- 存在多维数组arr，arr =np.array([[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]])数组arr.T的输出为 A: array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]) B: array([[1, 2, 3], [4, 5, 8], [7, 6, 9]]) C: array([[1, 4, 7], [2, 5, 6], [3, 8, 9]]) D: array([[9, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 1]])
- 给定多维数组arr，arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]则np.mean(arr,axis=0)输出为 A: array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) B: array([4., 5., 6.]) C: array([2., 5., 8.]) D: array([1., 5., 8.])
- ndarray对象实例a，代码如下：import numpy as np a = np.array([[0, 1, 2, 3, 4], [9, 8, 7, 6, 5]])a.itemsize的执行结果是什么？ A: 32 B: 2 C: 4 D: 10
- 创建数组arr=[ [0 1 2 3] [4 5 6 7] [8 9 10 11]]，则arr*3=___________。
- 请在下面空格处填写答案（两行结果中间用一个半角分号分隔）。>>> import numpy as np >>> a = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]) >>> a.shape (______) >>> a[[2]].sum() _______