变量共同度体现了变量对因子的贡献解释程度。
错
举一反三
- 在因子不相关的前提下.（）反映了变量与因子的相关程度。 A: 相关系数 B: 因子载荷 C: 变量共同度 D: 因子的方差贡献
- 在因子分析中公共因子的方差贡献可以反映（）。 A: 公共因子的相对重要性 B: 公因子对每个变量的解释程度是多大 C: 所有公因子对每个变量的解释程度是多大 D: 提取出来的公因子对每个变量的解释程度是多大
- *因子的方差贡献反映了因子对原有变量总方差的解释能力。
- 方差扩大因子越大,表明( )。 A: 解释变量的相关程度越高 B: 解释变量与被解释变量的相关程度越低 C: 解释变量的相关程度越低 D: 解释变量与被解释变量的相关程度越高
- 因子分析模型中，因子载荷、变量共同度、方差贡献等统计量的统计意义是什么？
内容
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下列关于因子载荷说法正确的是（） A: 在因子不相关的前提下.反映了变量与因子的相关程度。 B: 在因子不相关的前提下.因子载荷是变量与因子的相关系数。 C: 因子载荷的绝对值越接近1.说明因子与变量的相关性越强。 D: 反映了因子对解释变量的重要作用和程度。
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变量共同度是因子载荷矩阵中变量所在行元素的平方和。
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在因子分析中，对观测变量xi的共同度描述正确的是（ ）。 A: 主要用于反映全部公共因子对观测变量xi变异的解释程度 B: 是指因子载荷矩阵A第i行元素的平方和 C: 是指因子载荷矩阵A第i列各元素的平方和 D: 也称观测变量xi的公共因子方差
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变量共同度是指因子载荷矩阵中的（）
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变量共同度指的是变量方差中由公因子决定的比例。 A: 正确 B: 错误